Index

Ausgangssituation:

Beim induktiven Kompaktieren primärisolierter Hochfrequenzlitzen (HF-Litzen) werden während des Prozesses umfangreiche Maschinen- und Induktionssystemdaten erfasst. Diese Daten enthalten potenziell die Information, mit der die resultierende Verbindungsqualität bereits während des Prozesses prädiziert werden kann, was eine Grundvoraussetzung für eine spätere Inline-Qualitätsüberwachung im industriellen Kontext darstellt.

Aus mehreren bereits abgeschlossenen Versuchsreihen am Lehrstuhl liegt ein umfangreicher Datenpool vor, dessen systematische Konsolidierung und Modellierung jedoch noch aussteht. Ziel der Arbeit ist es, aus diesen Bestandsdaten ein datenbasiertes Prozessmodell abzuleiten, das die Korrelation zwischen Prozesssignalen und Verbindungsqualität herstellt und damit die Basis für eine prozessbegleitende Qualitätsüberwachung schafft.

Der Umfang der Arbeit umfasst dabei folgende Arbeitsinhalte:

• Literaturrecherche
  • Methoden der datenbasierten Prozessmodellierung in der Fügetechnik
  • Signalbasierte Qualitätsprädiktion bei Fügeprozessen
• Datenkonsolidierung
  • Sichtung und Vereinheitlichung der bestehenden Maschinen- und Induktionssystemdaten aus mehreren Versuchsreihen
  • Bewertung der Datenqualität, Identifikation von Lücken und Inkonsistenzen
• Feature-Engineering und Modellentwicklung
  • Extraktion prozessrelevanter Merkmale aus Kraft-Weg-Verläufen, Generatorleistungsdaten und Pyrometriesignalen
  • Aufstellung statistischer und maschineller Lernmodelle zur Prädiktion von Kompaktierungsgrad, elektrischem Widerstand und Fehlprobenrate
• Validierung
  • Bewertung der Modellgüte mittels Kreuzvalidierung und Hold-out-Analysen
  • Identifikation der prädiktivsten Prozessmerkmale (Feature Importance)
• Bewertung & Dokumentation
  • Erarbeitung eines Konzepts zur Inline-Anwendbarkeit der entwickelten Modelle
  • Formulierung von Empfehlungen für eine spätere prozessbegleitende Qualitätsüberwachung

Voraussetzungen zur Bewerbung:

• Studiengang: Studium des Maschinenbaus, der Mechatronik, der Elektrotechnik, des Wirtschaftsingenieurwesens, IPEM, oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
• Fachkenntnisse: Sichere Programmierkenntnisse in Python; Grundlagen in Statistik und Datenanalyse; idealerweise erste Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren
• Arbeitsweise: Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise; Bereitschaft, sich in domänenspezifische Prozessdaten und produktionstechnische Zusammenhänge einzuarbeiten
• Sprachkenntnisse: Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bewerbungen mit Lebenslauf und aktuellem Notenspiegel bitte per E-Mail an: miriam.eichinger@faps.fau.de

Ausgangssituation:

Das induktive Kompaktieren ist ein vielversprechendes Verfahren zur direkten, kontaktelementfreien Verbindung primärisolierter Hochfrequenzlitzen (HF-Litzen) für Anwendungen wie induktive Ladepads und elektrische Antriebe. Durch das Zusammenspiel aus induktiver Werkzeugerwärmung und mechanischem Verpressen wird die Litze form- und teilweise stoffschlüssig kompaktiert und dabei zugleich die Primärisolation thermisch entfernt.

Während für Prozess für Kupferlitzen bereits ein erster Proof-of-Concept vorliegt, treten bei Aluminiumlitzen werkzeugseitige Herausforderungen auf, insbesondere starke Adhäsionseffekte am Werkzeug, ungleichmäßige Gratbildung und eine erhöhte Fehlprobenrate. Erste Untersuchungen am Lehrstuhl haben gezeigt, dass alternative Werkzeuggeometrien sowie Hartstoffbeschichtungen für Kupferlitzen deutliche Prozessverbesserungen bewirken. Die Übertragung dieser Erkenntnisse auf Aluminium und die Ableitung einer robusten Prozessauslegung für Al-HF-Litzen stehen aus.

Der Umfang der Arbeit umfasst dabei folgende Arbeitsinhalte:

• Literaturrecherche
  • Werkzeugbeschichtungen für Umform- und Fügeprozesse mit Aluminium
  • Stand der Forschung zum Kontaktieren von HF-Litzen
• Versuchsplanung
  • Konzeption einer Versuchsmatrix für alternative Werkzeuggeometrien und Hartstoffbeschichtungen
  • Festlegung des Parameterraums und der Bewertungskriterien
• Versuchsdurchführung
  • Systematische Kompaktierversuche an Aluminium-HF-Litze am bestehenden Versuchsstand
  • Metallographische Probenpräparation und Dokumentation des Werkzeugzustands
• Auswertung
  • Quantifizierung von Kompaktierungsgrad, elektrischem Widerstand und Fehlprobenrate mittels Lichtmikroskopie, 3D-Laserscanning-Mikroskopie und Vierleitermessung
  • Statistische Auswertung der Versuchsergebnisse
• Bewertung & Dokumentation
  • Vergleichende Bewertung der untersuchten Werkzeugkombinationen
  • Ableitung einer Best-Practice-Empfehlung für die weiterführende Verfahrensentwicklung

Voraussetzungen zur Bewerbung:

• Studiengang: Studium des Maschinenbaus, der Mechatronik, des Wirtschaftsingenieurwesens, IPEM oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
• Fachkenntnisse: Grundkenntnisse in Werkstoffkunde und Fertigungstechnik; Interesse an experimenteller Laborarbeit und metallographischer Probenpräparation
• Arbeitsweise: Strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise; Bereitschaft, sich in metallographische Probenpräparations- und Auswertungsmethoden einzuarbeiten
• Sprachkenntnisse: Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Bewerbungen mit Lebenslauf und aktuellem Notenspiegel bitte per E-Mail an: miriam.eichinger@faps.fau.de

Ausgangssituation und Beschreibung

Quantum Annealing gilt im Bereich der industriellen Optimierung als eine vielversprechende und innovative Technologie zwischen klassischen und gatterbasierten Quantensystemen. Durch die spezielle Art der heuristischen Suche in Ising-/QUBO-Formulierungen kann es klassische Lösungsverfahren in ausgewählten Anwendungsfällen ergänzen, wie etwa in der Produktionsplanung und -steuerung, in der Ressourcenallokation, im Job-Shop-Scheduling oder in der Logistikoptimierung. Gleichzeitig ist in Industrie und Forschung oft noch unklar, unter welchen Bedingungen Quantum Annealing gegenüber etablierten klassischen Verfahren Vorteile bietet – insbesondere, wenn die Bewertung auf Simulatoren und damit auf klassischer Hardware basiert.

Ziel des geplanten Projekts ist es, im Rahmen einer studentischen Abschlussarbeit (BA/PA) verschiedene etablierte Quantum-Annealing-Simulatoren auf klassischer Hardware zu implementieren, systematisch zu evaluieren und die Ergebnisse hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Lösungsqualität auszuwerten und die Grenzen der Anwendbarkeit zu erkunden.

Vorkenntnisse und Anforderungen

• sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
• selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
• Erfahrung mit Literaturrecherche (wissenschaftliche und ggf. industrielle Quellen)
• Interesse an Quantentechnologien, insbesondere Quantum-Annealing
• Gute Programmierkenntnisse in Python

Bewerbung
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf und vollständige Notenübersicht) per E-Mail ein.

Ausgangslage:

Mit der fortschreitenden Elektrifizierung der Fahrzeuge steigt auch die Nachfrage nach komfortablen, sicheren und in den Alltag integrierbaren Lademöglichkeiten. Kontaktlose Energieübertragungssysteme ermöglichen Szenarien wie „Road Charging“ und „Opportunity Charging“. Weitere Vorteile sind ein gesteigerter Ladekomfort für den Anwender sowie eine geringere Angriffsfläche für Vandalismus. Folglich ist für die nächsten Jahre eine gesteigerte Nachfrage nach induktiven Energieübertragungssystemen für Elektromobile zu erwarten. Allerdings stehen bislang keine Verfahren zur Verfügung, die eine wirtschaftliche Fertigung induktiver Energieübertragungssysteme in hoher Stückzahl ermöglichen.

Mögliche Aufgabenstellung

Verlegen, Kontaktieren und Isolieren sind die drei wichtigsten Schritte zur Herstellung eines induktiven Energieübertragungssystems. Die Verfahren sollen durch geeignete Maßnahmen für die industrielle Fertigung befähigt werden. Neben praktischen Versuchen ist auch der prototypische Aufbau von Demonstratoren vorgesehen. Mögliche Aufgabenstellungen können sein:

• Einarbeiten in die Technologien für die kontaktlose Energieübertragung
• Analyse von verschiedenen Systemaufbauten der Marktbegleiter
• Adaption bestehender Konzepte aus dem Elektromaschinenbau auf den neuen Anwendungskontext
• Entwicklung und Konzeption geeigneter Vorrichtungen und Aufbau von Demonstratorsystemen

Hinweise und Bewerbung:

• Bearbeitung der Aufgaben im studentischem Team
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Bewerbungen bitte per E-Mail mit Lebenslauf und aktueller Fächerübersicht an info@seamless-energy.com

Ansprechpartner:

Maximilian Kneidl
Maximilian Kneidl, M.Sc. info@seamless-energy.com

Ausgangslage:

Mit der fortschreitenden Elektrifizierung der Fahrzeuge steigt auch die Nachfrage nach komfortablen, sicheren und in den Alltag integrierbaren Lademöglichkeiten. Kontaktlose Energieübertragungssysteme ermöglichen Szenarien wie „Road Charging“ und „Opportunity Charging“. Weitere Vorteile sind ein gesteigerter Ladekomfort für den Anwender sowie eine geringere Angriffsfläche für Vandalismus. Folglich ist für die nächsten Jahre eine gesteigerte Nachfrage nach induktiven Energieübertragungssystemen für Elektromobile zu erwarten. Allerdings stehen bislang keine Verfahren zur Verfügung, die eine wirtschaftliche Fertigung induktiver Energieübertragungssysteme in hoher Stückzahl ermöglichen.

Mögliche Aufgabenstellung

Verlegen, Kontaktieren und Isolieren sind die drei wichtigsten Schritte zur Herstellung eines induktiven Energieübertragungssystems. Die Verfahren sollen durch geeignete Maßnahmen für die industrielle Fertigung befähigt werden. Neben praktischen Versuchen ist auch der prototypische Aufbau von Demonstratoren vorgesehen. Mögliche Aufgabenstellungen können sein:

• Einarbeiten in die Technologien für die kontaktlose Energieübertragung
• Analyse von verschiedenen Systemaufbauten der Marktbegleiter
• Adaption bestehender Konzepte aus dem Elektromaschinenbau auf den neuen Anwendungskontext
• Entwicklung und Konzeption geeigneter Vorrichtungen und Aufbau von Demonstratorsystemen

Hinweise und Bewerbung:

• Bearbeitung der Aufgaben im studentischem Team
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Bewerbungen bitte per E-Mail mit Lebenslauf und aktueller Fächerübersicht an info@seamless-energy.com

Ansprechpartner:

Maximilian Kneidl
Maximilian Kneidl, M.Sc. info@seamless-energy.com

Ausgangslage:

Mit der fortschreitenden Elektrifizierung der Fahrzeuge steigt auch die Nachfrage nach komfortablen, sicheren und in den Alltag integrierbaren Lademöglichkeiten. Kontaktlose Energieübertragungssysteme ermöglichen Szenarien wie „Road Charging“ und „Opportunity Charging“. Weitere Vorteile sind ein gesteigerter Ladekomfort für den Anwender sowie eine geringere Angriffsfläche für Vandalismus. Folglich ist für die nächsten Jahre eine gesteigerte Nachfrage nach induktiven Energieübertragungssystemen für Elektromobile zu erwarten. Allerdings stehen bislang keine Verfahren zur Verfügung, die eine wirtschaftliche Fertigung induktiver Energieübertragungssysteme in hoher Stückzahl ermöglichen.

Mögliche Aufgabenstellung

Verlegen, Kontaktieren und Isolieren sind die drei wichtigsten Schritte zur Herstellung eines induktiven Energieübertragungssystems. Die Verfahren sollen durch geeignete Maßnahmen für die industrielle Fertigung befähigt werden. Neben praktischen Versuchen ist auch der prototypische Aufbau von Demonstratoren vorgesehen. Mögliche Aufgabenstellungen können sein:

• Einarbeiten in die Technologien für die kontaktlose Energieübertragung
• Analyse von verschiedenen Systemaufbauten der Marktbegleiter
• Adaption bestehender Konzepte aus dem Elektromaschinenbau auf den neuen Anwendungskontext
• Entwicklung und Konzeption geeigneter Vorrichtungen und Aufbau von Demonstratorsystemen

Hinweise und Bewerbung:

• Bearbeitung der Aufgaben im studentischem Team
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Bewerbungen bitte per E-Mail mit Lebenslauf und aktueller Fächerübersicht an info@seamless-energy.com

Ansprechpartner:

Dr.-Ing. Michael Weigelt info@seamless-energy.com

Ansprechpartner:

Maximilian Kneidl

Background

Modern production and supply networks span multiple continents, combining various transport modes (road, sea, rail, air). Understanding the geographical structure, costs, and environmental impacts of these logistics routes is key to designing resilient and sustainable global value chains. This thesis contributes to a research project on modeling and optimizing international production networks. The focus lies on geo-spatial modeling of transport flows, calculation of transport costs and emissions, and interactive visualization of global supply routes.

Objectives

Develop a geo-based Python model that:

• Maps realistic transport routes between global production and assembly sites,
• Calculates transport distances, costs, and CO₂ emissions based on real data,
• Visualizes results interactively on a world map (e.g., using folium or geopandas).

Main Tasks

Data Collection and Preparation

• Identify suitable open geospatial datasets (e.g., Global Shipping Lanes, OpenStreetMap).
• Gather emission and transport cost factors (e.g., from the GLEC Framework).

Model Development

• Implement routing and distance calculations for combined transport modes.
• Compute costs and CO₂ emissions for selected routes or network scenarios.

Visualization and Analysis

• Create an interactive geo-visualization of the modeled network.
• Document assumptions, data sources, and main findings.

Requirements

• Ongoing studies at FAU
• Good programming skills in Python
• Experience with data analysis and mapping tools (pandas, geopandas, folium) preferred
• Interest in global production networks, sustainability, and data-driven modeling

Tools / Frameworks

• Python (pandas, geopandas, folium, shapely)
• Open geospatial data (OpenStreetMap, Global Shipping Lanes, etc.)
• Emission frameworks such as GLEC Framework

Type of Thesis

• Final Thesis (Bachelor / Master)
• Type: Theoretical thesis / Systematic literature review
• Start date: flexible

Please send your complete application documents (short cover letter, work/internship certificates, and current transcript of records) to: baris.albayrak@faps.fau.de

 

I look forward to hearing from you!

Hintergrund

In globalen Produktionsnetzwerken ist die optimale Gestaltung von Supply Chains eine zentrale Herausforderung. Unternehmen müssen Entscheidungen über Standortwahl, Produktions- und Lagerstrukturen, Transportwege und Zulieferbeziehungen treffen – unter Berücksichtigung von Kosten, Flexibilität, Nachhaltigkeit und Risiken.

Die Forschung zu Optimierungsproblemen in der Supply Chain Konfiguration ist vielfältig: von klassischen linearen Modellen über stochastische Ansätze bis hin zu modernen heuristischen und KI-basierten Verfahren. Eine systematische Literaturaufarbeitung ermöglicht es, bestehende Modelle, Methoden und Forschungslücken zu identifizieren und ein strukturiertes Verständnis dieses Themenfeldes zu entwickeln.

Ziel der Arbeit

Ziel der Abschlussarbeit ist es, eine strukturierte und kritische Literaturrecherche zu Optimierungsansätzen im Bereich der Supply Chain Konfiguration von Produktionsnetzwerken durchzuführen.
Im Mittelpunkt stehen:

• die Identifikation und Kategorisierung bestehender Optimierungsprobleme und Modelltypen

• eine Analyse der verwendeten Methoden (z. B. mathematische Optimierung, heuristische Verfahren, Simulation, KI-basierte Ansätze)

• die Aufdeckung von Forschungslücken und zukünftigen Trends

Vorgehensweise

• Definition von Suchstrategien und Auswahl relevanter wissenschaftlicher Datenbanken (z. B. Scopus, Web of Science, ScienceDirect)

• Durchführung einer systematischen Literaturrecherche nach PRISMA- oder ähnlichen Leitlinien

• Strukturierte Auswertung der gefundenen Studien (z. B. nach Problemtyp, Methode, Zielgröße, Anwendungskontext)

• Zusammenfassung der Ergebnisse in einer übersichtlichen Taxonomie oder Klassifikation

• Diskussion der identifizierten Forschungslücken und Entwicklung möglicher Forschungsfragen

Anforderungen

• Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, International Production Engineering and Management oder einem verwandten Fachgebiet

• Interesse an Optimierungsmethoden und Supply Chain Management

• Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten und Analysieren von Fachliteratur

Weitere Informationen

• Bachelorarbeit oder Projektarbeit

• Beginn: nach Vereinbarung

Bewerbung

Bitte vollständige Unterlagen (kurzes Anschreiben, Arbeitszeugnisse und aktueller Notenauszug) per Mail an:

Baris Albayrak
baris.albayrak@faps.fau.de

Ich freue mich auf Ihre Bewerbung!